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应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量 |
孙亮,李丽华,张金生 |
(辽宁石油化工大学 石油化工学院,辽宁 抚顺113001) |
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摘要 建立了采用中红外方法测定汽油中甲缩醛含量的方法。通过实验室配比一定体积分数的甲缩醛-汽油混合物作为研究的基础数据,利用傅里叶红外光谱仪测定不同比例甲缩醛-汽油混合物的谱图,分别建立偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络的中红外谱图分析的校正模型。其中偏最小二乘法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.975 3,预测均方根误差(RMSEP)为0.121;BP神经网络法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.974 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.132。该方法是一种操作简便、快速可靠的分析甲缩醛含量的方法。
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关键词:
红外光谱
偏最小二乘法
BP神经网络
甲缩醛
主组分汽油
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收稿日期: 2014-01-05
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中图分类号:TQ015.9 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2014)06-0146-02
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