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现代化工  2014, Vol. 34 Issue (6): 146-147,149    
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应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量
孙亮,李丽华,张金生
(辽宁石油化工大学 石油化工学院,辽宁 抚顺113001)
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摘要 建立了采用中红外方法测定汽油中甲缩醛含量的方法。通过实验室配比一定体积分数的甲缩醛-汽油混合物作为研究的基础数据,利用傅里叶红外光谱仪测定不同比例甲缩醛-汽油混合物的谱图,分别建立偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络的中红外谱图分析的校正模型。其中偏最小二乘法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.975 3,预测均方根误差(RMSEP)为0.121;BP神经网络法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.974 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.132。该方法是一种操作简便、快速可靠的分析甲缩醛含量的方法。
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孙亮
李丽华
张金生
关键词:  红外光谱  偏最小二乘法  BP神经网络  甲缩醛  主组分汽油    
收稿日期:  2014-01-05               
中图分类号:TQ015.9 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2014)06-0146-02  
引用本文:    
孙亮, 李丽华, 张金生. 应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量[J]. 现代化工, 2014, 34(6): 146-147,149.
链接本文:  
http://www.xdhg.com.cn/CN/  或          http://www.xdhg.com.cn/CN/Y2014/V34/I6/146
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