现代化工

现代化工 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (3) : 173-177. DOI:

信息技术应用

基于BP神经网络的天然气脱硫装置异常诊断模型

诸林，陈倬

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Received
2015-11-03
Issue Date	Revised Date
2016-03-15	2015-11-03

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摘要

利用BP神经网络对天然气脱硫装置进行模拟研究。以某天然气净化厂实际运行数据及Hysys模拟数据作为网络训练数据集，利用Matlab建立脱硫单元异常情况诊断模型，用以评价装置运行异常情况下偏离正常工况的程度，并判断产生异常的原因。测试结果表明，训练后的神经网络模型对模拟数据预测准确度较好。诊断模型具有简捷性和准确性，可用于脱硫装置运行状况的分析和优化指导。