现代化工

现代化工 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6) : 146-147,149. DOI:

分析测试

应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量

孙亮, 李丽华, 张金生

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Received
2014-01-05
Issue Date	Revised Date
2014-06-15	2014-01-05

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摘要

建立了采用中红外方法测定汽油中甲缩醛含量的方法。通过实验室配比一定体积分数的甲缩醛-汽油混合物作为研究的基础数据，利用傅里叶红外光谱仪测定不同比例甲缩醛-汽油混合物的谱图，分别建立偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络的中红外谱图分析的校正模型。其中偏最小二乘法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.975 3，预测均方根误差(RMSEP)为0.121；BP神经网络法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.974 2，预测均方根误差(RMSEP)为0.132。该方法是一种操作简便、快速可靠的分析甲缩醛含量的方法。