基于多元混合气的爆炸上限预测

薛霏霏, 李丽娟, 唐令怡

现代化工 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2) : 159 -160,162.

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现代化工 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2) : 159-160,162. DOI:
信息技术应用

基于多元混合气的爆炸上限预测

    薛霏霏, 李丽娟, 唐令怡
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摘要

提出了采用人工神经网络方法来重点预测多元混合气体的爆炸上限,并将其与偏最小二乘线性回归、Le Chatelier方法相比较。仿真结果表明,BPNN的预测结果远好于PLSR以及Le Chatelier计算出的结果,由此表明BPNN对混合可燃气体的爆炸上限具有更好的预测和泛化能力。

关键词

安全工程 / 偏最小二乘回归 / BP神经网络 / 混合气体 / 爆炸上限

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基于多元混合气的爆炸上限预测[J]. 现代化工, 2016, 36(2): 159-160,162 DOI:

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