基于膦酸基团接枝的Ca2+响应检测芯片制备及其性能研究

孙杨 ,  刘壮

现代化工 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (12) : 235 -238.

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现代化工 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (12) : 235-238. DOI: 10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2025.12.041
分析测试

基于膦酸基团接枝的Ca2+响应检测芯片制备及其性能研究

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Construction of calcium ion-sensitive chip grafted with phosphonic acid groups and performance study

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摘要

提出了一种基于石英晶体微天平(QCM)快速检测水体系中Ca2+的新方法,采用膦酸基团(—PO3H2)为识别单元,通过两步温和反应将—PO3H2基团修饰于QCM晶片的SiO2表面,形成了可对Ca2+选择性络合的APTES-3PPA分子刷层。通过红外光谱、X射线光电子能谱验证了在QCM晶片表面选择性分子刷的成功形成。实验结果表明,该Ca2+敏感的QCM(Ca2+-QCM)芯片可对10~40 mmol/L Ca2+产生线性响应,能在105 s左右达到响应平衡。

Abstract

This study proposes a novel method for the rapid detection of Ca2+ in water system through using a Quartz Crystal Microbalance (QCM),which takes phosphonic acid groups (—PO3H2) as recognition units.Phosphonic acid groups are modified onto the surface of QCM chip through two mild reaction steps,forming a molecular brush layer capable of selectively complexing with Ca2+.The formation of the molecular brush on the QCM chip surface is verified through infrared spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy.Experimental results demonstrate that this Ca2+-sensitive QCM (Ca2+-QCM) chip exhibits a linear response to CaCl2 in a concentration ranging from 10 to 40 mmol/L,and can reach response equilibrium in approximately 105 seconds.

Graphical abstract

关键词

膦酸基团 / 快速检测 / QCM芯片 / 钙离子

Key words

phosphonic acid group / rapid detection / QCM chip / calcium ion

Author summay

孙杨(1999-),女,硕士生

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孙杨,刘壮. 基于膦酸基团接枝的Ca2+响应检测芯片制备及其性能研究[J]. 现代化工, 2025, 45(12): 235-238 DOI:10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2025.12.041

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钙离子(Ca2+)是重要的生物标志物,其浓度变化与肌肉收缩、神经传导等生命活动密不可分[1]。饮用水中Ca2+的浓度增加会影响水的口感以及导致泌尿系统结石风险增加[2],通过检测Ca2+浓度,能够及时发现水质问题,确保饮用水符合相关标准,保障人体健康[3]。此外,Ca2+还是水体环境中的重要组成成分,是评估水体健康状况的参考指标[3]。因此,实现实时、快速检测Ca2+对于健康管理、环境监测等方面具有重要意义。
目前Ca2+检测方法包括比色法[4]、荧光法[5]和原子吸收法[6]等。这些方法大多存在操作烦琐、样品需前处理、检测周期长、无法进行实时现场监测等问题。近年来,以石英晶体微天平(quartz crystal microbalance,QCM)为基础构建的QCM芯片因操作简便、响应迅速等优势,正受到越来越多的关注,其检测原理是通过在具有压电效应的石英作为原材料制备的QCM晶片上构建对待测物质具有特异性的活性层[7],当目标物质吸附于QCM晶片表面时,QCM晶片的振荡频率(Δf)会出现减小,Δf与QCM晶片表面负载的质量(Δm)具有线性相关性,可用Sauerbrey方程[8]表示:
Δ f = - [ ( 2 f 0 2 ) / ( A ρ u ) ] Δ m
其中,f0为QCM晶片的基频,Δm是晶片表面发生吸附时负载吸附物质的质量,Aρμ分别代表了QCM晶片的有效活性层面积、密度和剪切模量。
QCM芯片是一种质量敏感的检测元件,检测精度可达到纳克级,研究人员已开发出用于检测空气湿度[9]以及以胆红素[10]为代表的生物大分子的QCM芯片。但设计一种检测小分子物质而无需任何外加信号放大的QCM芯片仍极具挑战。
生物体中存在大量含磷酸基团的化合物,磷酸基团对Ca2+具有高亲和力,能与Ca2+发生配位络合[11],该过程发生在细胞增殖、神经元传导等许多生理活动中[12]。本研究通过共价修饰的方法将 —PO3H2修饰于QCM晶片表面,在其表面形成可特异性络合Ca2+的分子刷,从而实现对Ca2+的实时、快速高灵敏检测。本文中利用QCM芯片研究了Ca2+和—PO3H2之间的相互作用,实验结果表明,该QCM芯片能有效检测Ca2+,且对Ca2+表现出良好的选择性。

1 实验部分

1.1 试剂与仪器

3-氨基丙基三乙氧基硅烷(APTES)、2-吗啉乙磺酸(MES)、1-乙基-(3-二甲基氨基丙基)碳酰二亚胺(EDC)、N-羟基丁二酰亚胺(NHS)、3-膦酸基丙酸(3PPA)、氯化钙(CaCl2)、氯化钾(KCl)、氯化钠(NaCl)、乙二胺四乙酸二钠盐二水合物(EDTA-2Na),上海泰坦科技股份有限公司生产;无水甲醇(H2O≤100×10-6),上海阿拉丁生化科技股份有限公司生产;氢氧化钠,成都市科隆化学品有限公司生产;镀SiO2的QCM晶片,购买自瑞典佰欧林科技有限公司。
恒温恒湿箱(CL1300),上海一恒科学仪器有限公司;水浴振荡器(SHZ-B),常州冠军仪器制造有限公司;X射线光电子能谱仪,英国KRATOS公司;红外光谱仪(IS50),赛默飞世尔科技公司;石英晶体微天平(QSense Explorer),瑞典百欧林科技有限公司;Millipore Elix-10纯水系统,Millipore公司。

1.2 QCM芯片敏感分子刷的制备

1.2.1 硅烷偶联剂氨基化QCM晶片表面

无水甲醇(体积分数50%)、3-氨基丙基三乙氧基硅烷(体积分数47.5%)、纯水(体积分数2.5%)组成的溶液在室温下搅拌4 h,使APTES中Si-OCH2CH3水解成Si-OH[13]。随后取上述溶液按一定比例以无水甲醇稀释,将Air Plasma处理5 min后的QCM晶片(SiO2)浸入体积分数为0.047 5%的APTES溶液中,室温静置反应30 min。反应结束后取出用甲醇充分冲洗,N2干燥后,放入烘箱中110℃下固化30 min,并于真空中保存备用。

1.2.2 EDC/NHS介导偶联APTES功能化的QCM晶片和3-膦酰基丙酸

配置pH 5.5,0.1 mol/L的2-吗啉乙磺酸(MES)缓冲液,其中含有EDC 75 mg,NHS 45 mg,加入适量3-膦酰基丙酸(3-PPA),预先活化2 h,随后将APTES修饰后QCM晶片(SiO2-APTES)浸入溶液中,室温密闭反应24 h,反应完成后用二次纯水洗涤并干燥,保存备用,并将该样品记为SiO2-APTES-3PPA。

1.3 Ca2+-QCM敏感分子刷的表征

利用红外光谱仪和X射线衍射光谱仪对QCM芯片表面分子刷层(图1)的组成分别进行定性和定量分析。

1.4 QCM芯片的检测性能

将QCM芯片放入QSense流动模块中,利用蠕动泵将测试溶液注入流动池中(设置流速为100 μL/min),用软件实时记录晶片频率变化。检测过程中,先通入二次纯水,待频率稳定后以此作为背景扣除后,通入一定浓度的氯化钙溶液,待频率稳定记录数值,取出QCM晶片,在1 mol/L EDTA-2Na溶液中浸泡10 min,取出后用大量二次纯水清洗,N2吹干后再次用于上述测试中。

2 结果与讨论

2.1 Ca2+-QCM芯片表面分子刷的表征

2.1.1 红外光谱图分析

图2是QCM晶片表面修饰APTES前后的红外光谱图,曲线2中2 930、2 863 cm-1出现的红外吸收峰分别来自于APTES中丙基链—CH2—的不对称和对称伸缩振动吸收峰[14];1 574 cm-1处吸收峰来自于QCM芯片表面APTES的端基—NH2弯曲振动吸收峰,而1 484 cm-1处的吸收则是N H 3 +的弯曲振动吸收峰,这是由于样品暴露于空气中,水分子与表面—NH2发生结合从而使—NH2质子化[15];曲线2中1 130、1 010 cm-1附近出现的吸收峰来自于Si—O—Si的不对称伸缩振动吸收峰。曲线3是SiO2-APTES表面修饰膦酰基羧酸的红外光谱图,APTES氨基化QCM晶片表面后,表面存在大量的—NH2,3PPA分子链一侧的端基—COOH与—NH2进行脱水缩合形成酰胺键从而将膦酸基团修饰于QCM晶片表面。曲线3中3 130、1 587 cm-1附近红外吸收峰来自于酰胺键中N—H的伸缩振动吸收峰,1 738 cm-1归因于酰胺键中C=O振动吸收峰,1 468 cm-1附近的吸收峰为C—N伸缩振动吸收峰,1 140 cm-1附近的吸收峰则来自于P=O的振动吸收峰。因此,红外光谱的结果可说明在QCM晶片表面成功接枝了SiO2-APTES-3PPA分子刷,得到了Ca2+-QCM芯片。

2.1.2 XPS分析

图3所示为不同样品表面XPS全谱图,对比空白QCM晶片的XPS全谱,在修饰APTES后,SiO2-APTES全谱图中出现了来自APTES端基 —NH2的N元素,其原子分数占比为2.33%(表1),说明APTES成功修饰至QCM晶片表面。P2s和P2p特征峰说明经过接枝后QCM晶片表面出现了P元素,P元素占比在1.26%(表1),而这一特征元素是来自接枝在SiO2-APTES表面的3PPA,由此可说明通过酰胺化反应成功将3PPA修饰到QCM晶片表面。

2.2 Ca2+-QCM芯片对Ca2+的响应

利用QCM检测改性修饰的Ca2+-QCM芯片是否对含有Ca2+的溶液产生响应。如图4所示是空白QCM芯片和Ca2+-QCM芯片在分别通入35 mmol/L的CaCl2溶液时所产生的频率变化,空白QCM芯片在CaCl2溶液中产生了频率的变化,这可能是由于当溶液从纯水变为含有离子的溶液时,晶片受到溶液密度等因素的影响产生了频率变化。由于经过改性后的Ca2+-QCM芯片表面存在能够与Ca2+相互作用的—PO3H2基团,当含有Ca2+溶液流经晶片表面时,Ca2+会吸附在晶片表面,从而在相同浓度的CaCl2溶液中所产生的频率变化表现出比空白QCM晶片更明显的频率变化,因此修饰后的QCM晶片能对Ca2+进行响应,成功制备了Ca2+敏感的QCM芯片。

2.3 Ca2+-QCM芯片对不同浓度CaCl2的响应测试

对不同浓度CaCl2进行QCM测试。从图5(a)可以看到,Ca2+-QCM芯片能对浓度为10~40 mmol/L的Ca2+产生响应,且对Ca2+达到响应平衡的时间非常快,在105 s左右即可达到响应平衡的状态[图5(b)],Ca2+浓度增加使更多Ca2+吸附于修饰后Ca2+-QCM芯片的表面,呈现出芯片产生的共振频率随Ca2+浓度的增加而逐渐减小,当Ca2+浓度增大至40 mmol/L时,芯片所能产生的共振响应频率达到最大。将Ca2+浓度与其对应产生的共振频率做线性拟合分析[图5(c)],相关系数R2为0.985 53,这说明Ca2+浓度与共振频率表现出高度的线性相关性。
表2所示是Ca2+-QCM芯片对于相同浓度的不同离子溶液所产生的频率。从表中可以看到,在离子浓度相同的情况下,Ca2+-QCM芯片对Ca2+产生的频率变化会明显高于Na+和K+,所呈现的信号大小是Na+、K+的3倍以上。以上结果说明该Ca2+-QCM芯片能对Ca2+具有良好的选择性。

3 结论

综上所述,通过两步反应将 PO 3 2 -基团修饰于镀SiO2的QCM晶片表面,形成了对Ca2+选择性络合的分子刷层,得到了可检测Ca2+浓度的Ca2+-QCM芯片。通过FT-IR、XPS对接枝于QCM晶片表面的分子刷进行表征,并利用QCM-D测试了Ca2+-QCM芯片的检测性能。结果表明,Ca2+-QCM芯片能检测10~40 mmol/L的Ca2+浓度,可在105 s左右达到响应平衡,在该浓度范围内呈现出与频率的高度相关性。该Ca2+-QCM芯片对Ca2+表现出良好的选择性响应,为快速、实时高灵敏检测Ca2+浓度提供了一个新思路。

参考文献

[1]

Alves V S, Alves-Silva H S, Orts D J B, et al. Calcium signaling in neurons and glial cells:Role of Cav1 channels[J]. Neuroscience, 2019,421:95-111.

[2]

Kozisek F. Regulations for calcium,magnesium or hardness in drinking water in the European Union member states[J]. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 2020,112:104589.

[3]

Dalmieda J, Kruse P. Metal cation detection in drinking water[J]. Sensors, 2019, 19(23):5143.

[4]

Shen Y, Zhou S, He W, et al. Rapid detection of serum calcium based on supramolecular aggregates of a cationic perylene in vitro[J]. Journal of Photochemistry and Photobiology A:Chemistry, 2023,442:114771.

[5]

Liu S, Wang H, Cheng Z, et al. Hexametaphosphate-capped quantum dots as fluorescent probes for detection of calcium ion and fluoride[J]. Sensors and Actuators B:Chemical, 2016,232:306-312.

[6]

张成, 黎隽. 火焰原子吸收分光光度法测定透析液中K+、Na+、Ca2+、Mg2+离子的含量[J]. 中国医疗器械信息, 2010, 16(7):47-49.

[7]

Pohanka M. Quartz crystal microbalance (QCM) sensing materials in biosensors development[J]. International Journal of Electrochemical Science, 2021, 16(12):211220.

[8]

Latif U, Can S, Hayden O, et al. Sauerbrey and anti-Sauerbrey behavioral studies in QCM sensors—Detection of bioanalytes[J]. Sensors and Actuators B:Chemical, 2013,176:825-830.

[9]

Qi P, Xu Z, Zhang T. In situ growth of dopamine on QCM for humidity detection[J]. Chemosensors, 2022, 10(12):522.

[10]

Çiçek Ç, Yılmaz F, Özgür E, et al. Molecularly Imprinted quartz crystal microbalance sensor (QCM) for Bilirubin detection[J]. Chemosensors, 2016, 4(4):21.

[11]

Byung-Chul Oh M H K, Yun B S, Choi W C, et al. Ca2+-inositol phosphate chelation mediates the substrate specificity of β-propeller phytase[J]. Biochemistry 2006,45:9531-9539.

[12]

Berridge M J. The inositol trisphosphate/calcium signaling pathway in health and disease[J]. Physiological Reviews, 2016, 96(4):1261-1296.

[13]

Hijazi M, Stambouli V, Rieu M, et al. Synthesis and characterization of tin dioxide thick film modified by APTES in vapor and liquid phases[J]. Journal of Materials Science, 2017, 53(1):727-738.

[14]

Melania B A R, Monica S, Mihaela K. Reproducible functionalization of silicon substrates intended for biomedical applications[C]. Sinaia, Romania: 2016 International Semiconductor Conference (CAS),2016:151-154.

[15]

Pasternack Rm R A S, Chabal Y J. Attachment of 3-(Aminopropyl)triethoxysilane on silicon oxide surfaces:Dependence on solution temperature[J]. Langmuir, 2008, 24(22):12963-12971.

基金资助

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