基于Benders分解的不确定条件下过程优化研究

王政,韩方煜,华贲

现代化工 ›› 2004, Vol. 24 ›› Issue (14) : 0 -0.

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现代化工 ›› 2004, Vol. 24 ›› Issue (14) : 0-0.
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基于Benders分解的不确定条件下过程优化研究

    王政,韩方煜,华贲
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摘要

基于Benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以及计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使可行域限定条件更加合理,算例证明了该算法的有效性。中图分类号:TQ021.8;TP301.6 文献标识码:A 文章编号:0253-4320(2004)S2-0163-03

关键词

不确定参数 / 过程优化 / Benders 算法 / 二阶段随机优化

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基于Benders分解的不确定条件下过程优化研究[J]. 现代化工, 2004, 24(14): 0-0 DOI:

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