现代化工

现代化工 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (3) : 182-186. DOI:

分析测试

基于近红外光谱建立PE、PP和PET的识别分类模型

张毅民, 王鹏, 白家瑞, 马冬雅

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Received
2015-08-23
Issue Date	Revised Date
2016-03-15	2015-08-23

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摘要

利用近红外高光谱成像仪在900～1 700 nm的范围采集PE、PP和PET样本的高光谱图像，并进行黑白校正，提取感兴趣区域的反射率光谱数据；利用主成分分析法对提取的数据去噪降维。结果表明，前3个主成分的累计贡献率达9889%。把前3个主成分的载荷系数对波长作图，得到了6个特征波长；利用特征波长对应的反射率光谱数据进行判别分析，并建立了3种塑料的识别分类模型；用预测样本对模型进行检验，结果显示，预测样本的识别准确率为9524%，表明该模型可准确有效地对PE、PP和PET进行识别分类。