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现代化工  2016, Vol. 36 Issue (3): 164-168    
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基于大规模化工过程的快速分布式MPC算法研究
姚莉娟,李丽娟,胡蓓蓓
(南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏 南京211816)
下载:  PDF (2319KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对目前化工过程复杂,在分布式模型预测控制(MPC)的实施中会面临强耦合以及慢速收敛的问题,提出了改进全局性能指标的快速分布式MPC算法。首先在每个采样时刻分别求解子系统自身的局部优化问题,同时考虑关联子系统之间的相互作用,然后在协调过程中对全局最优性能指标进行改进以减少迭代次数。该方法降低了控制问题的复杂度,减少了迭代时间,有效地改善了收敛速度。最后分别对二元精馏塔过程和苯乙烯聚合反应过程进行了仿真,验证了所提算法的有效性。
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姚莉娟
李丽娟
胡蓓蓓
关键词:  大系统  分布式模型预测控制  子系统协调  全局性能指标  迭代时间    
收稿日期:  2015-08-24               
中图分类号:TP13 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2016)03-0164-05  
引用本文:    
姚莉娟, 李丽娟, 胡蓓蓓. 基于大规模化工过程的快速分布式MPC算法研究[J]. 现代化工, 2016, 36(3): 164-168.
链接本文:  
http://www.xdhg.com.cn/CN/  或          http://www.xdhg.com.cn/CN/Y2016/V36/I3/164
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