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现代化工  2016, Vol. 36 Issue (2): 159-160,162    
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基于多元混合气的爆炸上限预测
薛霏霏,李丽娟,唐令怡
(南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏 南京211800)
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摘要 提出了采用人工神经网络方法来重点预测多元混合气体的爆炸上限,并将其与偏最小二乘线性回归、Le Chatelier方法相比较。仿真结果表明,BPNN的预测结果远好于PLSR以及Le Chatelier计算出的结果,由此表明BPNN对混合可燃气体的爆炸上限具有更好的预测和泛化能力。
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薛霏霏
李丽娟
唐令怡
关键词:  安全工程  爆炸上限  混合气体  BP神经网络  偏最小二乘回归    
收稿日期:  2015-07-20               
中图分类号:X932 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2016)02-0159-02  
引用本文:    
薛霏霏, 李丽娟, 唐令怡. 基于多元混合气的爆炸上限预测[J]. 现代化工, 2016, 36(2): 159-160,162.
链接本文:  
http://www.xdhg.com.cn/CN/  或          http://www.xdhg.com.cn/CN/Y2016/V36/I2/159
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