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基于多元混合气的爆炸上限预测 |
薛霏霏,李丽娟,唐令怡 |
(南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏 南京211800) |
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摘要 提出了采用人工神经网络方法来重点预测多元混合气体的爆炸上限,并将其与偏最小二乘线性回归、Le Chatelier方法相比较。仿真结果表明,BPNN的预测结果远好于PLSR以及Le Chatelier计算出的结果,由此表明BPNN对混合可燃气体的爆炸上限具有更好的预测和泛化能力。
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关键词:
安全工程
爆炸上限
混合气体
BP神经网络
偏最小二乘回归
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收稿日期: 2015-07-20
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中图分类号:X932 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2016)02-0159-02
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