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基于近红外光谱快速鉴别木材种类的研究 |
崔宏辉,房桂干,梁龙,吴珽,刘雯雯 |
(中国林业科学研究院 林产化学工业研究所,江苏省生物质能源与材料重点实验室,国家林业局林产化学工程重点开放性实验室,生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京210042) |
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摘要 通过采集5种木材近红外光谱特征曲线,结合化学计量学技术建立预测模型,对不同种木材进行快速无损检测。设计正交试验L24(2×4×3×8)对光谱特征曲线进行优化预处理。利用TQ86软件对正交试验结果进行判别分析。结果显示,选择多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑对波段10 000~4 000cm-1进行光谱预处理,提取主成分为8时,光谱判别正确率为100%。将22种已知种类木材光谱信息导入预测模型,进一步评估预测模型的性能,验证通过率为100%,获得了较理想的预测结果。该方法的建立为木材种类鉴别提供了一个新方法,同时为其他木种植物的鉴别提供参考。
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关键词:
木材
近红外漫反射光谱
主成分分析
判别分析
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收稿日期: 2014-08-21
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中图分类号:O675.3
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TS721 文献标志码:A 文章编号:0253-4320(2015)02-0169-03
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